T-mobile met en œuvre l'ia dans ses réseaux : des opportunités à explorer

T-Mobile, le fournisseur américain de services mobiles, explore les possibilités offertes par l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer l'efficacité et la performance de ses réseaux. L'opérateur a déjà mis en place plusieurs technologies basées sur l'IA, notamment pour les situations de sinistre.

Fonctionnement des sites de base en cas de catastrophe

Lors de situations de catastrophe, les sites de base de T-Mobile peuvent automatiquement ajuster leur couverture pour servir les zones où la connectivité est la plus nécessaire, comme celles utilisées par les services d'urgence.

Ces systèmes reposent sur un réseau auto-organisé alimenté en temps réel par des modèles de données prédictifs et des algorithmes d'IA qui peuvent rediriger les signaux de manière dynamique. Selon Anur Kapoor, le chief network officer de T-Mobile, les algorithmes d'IA sont intégrés directement au réseau de radio accès personnalisé (RAN), ce qui permet aux sites de base de modifier le jeu de paramètres techniques, comme l'inclinaison des antennes, au sein de quelques minutes pour améliorer la couverture.

Service-aware ran : une mise en œuvre efficace

T-Mobile a également introduit une fonctionnalité appelée service-aware RAN dans le cadre de son déploiement 5G Advanced. Bien qu'elle ne soit pas strictement catégorisée comme IA dans RAN, cette capacité permet aux sites de base de réaffecter les ressources du réseau en fonction du type de service utilisé par les clients.

Cela signifie que le réseau peut reconnaître les différentes applications et allouer uniquement la capacité nécessaire à chacune. Kapoor a indiqué que cette fonctionnalité a généré des gains d'efficacité d'environ 40 % depuis que T-Mobile a commencé à la déployer environ un an auparavant. L'opérateur affirme avoir été le premier à mettre en œuvre cette capacité nationalement, avec le soutien de ses fournisseurs de RAN, Ericsson et Nokia.