L'intelligence artificielle, un outil précieux pour la recherche climatologique

L'intelligence artificielle (IA) se révèle de plus en plus comme un outil indispensable dans de nombreux domaines professionnels, y compris la recherche climatologique.

L'ia apporte un soutien quotidien aux scientifiques

Les assistants de recherche et de codage ne se limitent plus à fournir des réponses de base, mais aident maintenant à accélérer les tâches quotidiennes qui pouvaient auparavant prendre plusieurs heures. La science dépend désormais de cette Technologie, bien que certains domaines soient encore résistants.

Le climatologue zeke hausfather utilise l'ia pour visualiser les données

A mesure que les températures des dernières années battaient des records historiques, Zeke Hausfather, climatologue de l'organisme à but non lucratif Berkeley Earth, cherchait des mots pour décrire la chaleur, finissant par utiliser le terme « absolument incroyable et folle ». Mais pour visualiser cela, Hausfather a créé ses propres graphiques, notamment un impactant diagramme d'anneaux de bois, avec l'aide de l'assistant IA d'OpenAI, ChatGPT. C'est même avec surprise qu'il a déclaré utiliser l'IA, en partie parce qu'il ne s'attendait pas à ce qu'elle soit si bonne.

Elizabeth barnes est plus réaliste sur l'ia

Cependant, Elizabeth Barnes, professeure à l'Université de Boston spécialisée dans les données environnementales, est plus prudente quant à la fureur de l'IA. Bien qu'elle considère ces outils comme offrant des « opportunités plutôt excitantes pour aborder des questions où nous nous étions arrêtés », elle rappelle que « cela ne constitue pas une transformation complète de notre science ».

L'ia se complète avec les méthodes de recherche traditionnelles

Les outils de recherche climatologique traditionnels et les outils IA se complètent en réalité. Les modèles climatiques sont des programmes complexes qui simulent la physique du système terrestre à l'aide d'équations nécessitant plus d'un million de lignes de code. Ces modèles sont fondés sur la physique et sont nommés ainsi pour les distinguer des modèles IA et autres, qui fonctionnent sans simuler les lois physiques. Les modèles climatiques peuvent projeter des changements à grande échelle qui n'ont pas encore eu lieu, mais ont des difficultés à résoudre des phénomènes influents à petite échelle, comme la formation des nuages. Ainsi, les outils IA peuvent être capables d'inférer des valeurs pour ces choses, mais ne peuvent pas « voir » au-delà de leurs données d'entraînement ; par exemple, des événements climatiques extrêmes survenant à une échelle hors du registre historique.

Les assureurs et les investisseurs localisent le risque climatique

Les assureurs, les investisseurs en propriété et d'autres personnes veulent avoir accès à des estimations locales du risque climatique, comme les probabilités d'inondation, pour prendre des décisions financières sans risque. Le problème est que les simulations globales sont trop génériques pour être utiles à une échelle aussi petite. Les chercheurs espèrent que l'IA pourra aider à décomposer les simulations générales à des niveaux locaux de manière plus efficace, en combinant les résultats des modèles avec des données météorologiques historiques pour que l'IA « apprend » comment celles-ci se sont liées dans le passé.

Google lance groundsource pour prévoir les inondations

Ce week-end, Google Research a lancé Groundsource, une nouvelle outil pour prévoir les inondations brutales, qui causent plus de décès que tout autre danger lié à l'eau. Les chercheurs ont utilisé Gemini, le modèle de langage de grande taille de l'entreprise, pour identifier 5 millions d'articles de presse depuis 2000 qui décrivent 2,6 millions d'inondations brutales dans 150 pays. En utilisant ces données et des modèles météorologiques entraînés par apprentissage automatique, l'équipe a lancé un outil accessible au public qui fournit des résultats valables à 82% des fois.

Google deepmind collabore avec des scientifiques pour évaluer l'amoc

Par ailleurs, Google DeepMind a mené un équipe de plus d'une douzaine de scientifiques, y compris Hausfather, qui ont publié une évaluation préliminaire de l'état de l'AMOC, la Circulation Meridionale de Retour de l'Atlantique transportant de l'eau chaude vers le nord et de l'eau froide vers le sud. Ce travail a été réalisé pour vérifier si un